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ORCS Lab no OutLab

O ORCS Lab foi destaque na matéria "ORCS Lab transforma dados complexos em processos eficientes" publicada no portal OutLab da UFMG, apresentando nossas soluções em otimização e inteligência computacional aplicadas a problemas reais.

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Eventos

Congressos

Participação da equipe em congressos de pesquisa operacional, IA e sistemas complexos.

  • XXV Congresso Brasileiro de Automática — 2024, Rio de Janeiro.
  • XVII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional — 2025, Belo Horizonte.

Palestras e seminários

Apresentações técnicas com foco em aplicações práticas, métodos e resultados de pesquisa.

Workshops

Atividades de integração com setor produtivo e comunidade acadêmica.

Publicações

2023
Investigation of Kriging-based SAEAs' metamodel samples

Valadão, M., Maravilha, A., & Batista, L.
Evolutionary Intelligence, 1-17.

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2023
A model for optimal energy management in a microgrid

Santos, M. I., Maravilha, A., Bessani, M., Uturbey, W., & Batista, L.
Evolutionary Intelligence, 1-19.

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2022
Multicriteria Analysis of Natural Gas Network Pipe Sizing

Ottoni, L. T. C., & Batista, L. S.
Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 33(6), 1860-1873.

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2022
Efficient heuristic for reel management in oil extraction

Carrano, E. G., Cruz, L. D., Baptista, D., Camargo, D., & Takahashi, R. H.
Computers & Operations Research, 137, 105547.

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2022
Machine learning for fault diagnosis in transmission lines

França, I. A., Vieira, C. W., Ramos, D. C., Sathler, L. H., & Carrano, E. G.
Computers and Electrical Engineering, 101, 108107.

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2021
Multiobjective Approach for Distribution Network Protection

Costa, Miguel Monteiro, Michel Bessani, and Lucas Batista.
IEEE Transactions on Power Delivery.

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