Linhas e projetos

Pesquisa

Conheça os temas de pesquisa e publicações desenvolvidos no ORCS Lab.

Abordagens Modulares para Otimização

Desenvolvimento de descrições e abordagens modulares para algoritmos de otimização, permitindo análise baseada em componentes do comportamento dos algoritmos, além do desenvolvimento acelerado de novas variantes algorítmicas e da reprodutibilidade de métodos publicados na literatura.

Publicações relacionadas

Campelo, F., L. S. Batista, and C. Aranha. “The MOEADr Package: A Component-Based Framework for Multiobjective Evolutionary Algorithms Based on Decomposition”. Journal of Statistical Software, vol. 92, no. 6, Feb. 2020, pp. 1-39.

Inteligência Computacional Aplicada ao Setor Financeiro

Desenvolvimento e aplicação de ferramentas de inteligência computacional para modelagem e previsão de séries e eventos relacionados ao setor financeiro.

Publicações relacionadas

de Arruda Pereira, Marconi, et al. “A comparative study of optimization models in genetic programming-based rule extraction problems.” Soft Computing 23.4 (2019): 1179-1197
Assis, Carlos AS, et al. “Hybrid deep learning approach for financial time series classification.” Revista Brasileira de Computação Aplicada 10.2 (2018): 54-63.
de Assis, Carlos Alberto Silva, Eduardo Gontijo Carrano, and Adriano Cesar Machado Pereira. “Predição de tendências em séries financeiras utilizando metaclassificadores.” Economia Aplicada 24.1 (2020): 29-78.

Modelagem Estatística Aplicada à Engenharia

Desenvolvimento, adaptação e aplicação de técnicas de modelagem estatística a problemas de engenharia.

Publicações relacionadas

Bessani, Michel, and Diego A. da Mata. “Exploratory Factor Analysis of Distribution Networks Characterization by Metrics of Complex Networks Theory.” Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos-SBSE 1.1 (2020).
da Mata, Diego A., and Michel Bessani. “Restabelecimento de Sistemas de Distribuição-Abordagem Hibrida de Algoritmo Genético e Busca local.” Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos-SBSE 1.1 (2020).

Otimização Aplicada ao Setor Elétrico

Desenvolvimento de ferramentas integradas de otimização para resolver problemas do setor elétrico, como: planejamento da expansão robusta de redes elétricas, gestão de ativos, e gestão de falhas (restabelecimento, reconfiguração e roteamento de equipes de manutenção), entre outros.

Publicações relacionadas

Goulart, Fillipe, et al. “Permutation-based optimization for the load restoration problem with improved time estimation of maneuvers.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems 101 (2018): 339-355.
Campelo, Felipe, et al. “Multicriteria transformer asset management with maintenance and planning perspectives.” IET Generation, Transmission & Distribution 10.9 (2016): 2087-2097.
Costa, Mateus H., et al. “Minimizing undesirable load shedding through robust coordination of directional overcurrent relays.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems 113 (2019): 748-757.
Maravilha, André L., et al. “Scheduling maneuvers for the restoration of electric power distribution networks: Formulation and heuristics.” Electric Power Systems Research 163 (2018): 301-309.

Otimização Combinatória - Métodos Exatos, Heurísticas e Meta-heurísticas

Desenvolvimento de abordagens para problemas de grande porte em otimização combinatória, bem como adaptação e aplicação de métodos existentes a problemas de diferentes setores da indústria.

Publicações relacionadas

Simões, Emiliana Mara Lopes, Lucas De Souza Batista, and Marcone Jamilson Freitas Souza. “A Matheuristic Algorithm for the Multiple-Depot Vehicle and Crew Scheduling Problem.” IEEE Access 9 (2021): 155897-155923.
Maravilha, André L., Eduardo G. Carrano, and Felipe Campelo. “A recombination‐based matheuristic for mixed integer programming problems with binary variables.” International Transactions in Operational Research 27.1 (2020): 418-434.

Otimização de Redes

Desenvolvimento e aplicação de algoritmos para otimização de redes de dados, redes elétricas e outras aplicações de engenharia.

Publicações relacionadas

Araujo, Jean NR, Lucas S. Batista, and Claudio C. Monteiro. “Improving proactive routing with a multicriteria and adaptive framework in ad-hoc wireless networks.” Wireless Networks 26.6 (2020): 4595-4614.
Araujo, Jean Nunes R., Claudio de Castro Monteiro, and Lucas de Souza Batista. “Multicriteria QoS-aware Solution in Wireless Multi-hop Networks.” ICWMC 2017 (2017): 25.

Otimização Multiobjetivo

Desenvolvimento de algoritmos para resolver problemas de otimização multiobjetivo com especificidades como: incertezas variáveis, alto número de objetivos, restrições não lineares arbitrárias e presença de preferências do tomador de decisão.

Publicações relacionadas

Gomes, Ana Cristina Lima, Martín Gómez Ravetti, and Eduardo G. Carrano. “Multi-objective matheuristic for minimization of total tardiness and energy costs in a steel industry heat treatment line.” Computers & Industrial Engineering 151 (2021): 106929.
Valadão, Mônica AC, and Lucas S. Batista. “A comparative study on surrogate models for SAEAs.” Optimization Letters 14 (2020): 2595-2614.

Protocolos Estatísticos para Pesquisa Experimental em Algoritmos

Desenvolvimento de protocolos estatísticos para avaliação experimental e comparação de algoritmos, incluindo cálculo de tamanho amostral, comparação de melhor/pior caso e avaliação de características de convergência na presença de observações censuradas.

Publicações relacionadas

Campelo, Felipe, and Elizabeth F. Wanner. “Sample size calculations for the experimental comparison of multiple algorithms on multiple problem instances.” Journal of Heuristics 26.6 (2020): 851-883.
Campelo, Felipe, and Fernanda Takahashi. “Sample size estimation for power and accuracy in the experimental comparison of algorithms.” Journal of Heuristics 25.2 (2019): 305-338.

Teoria dos Jogos e Tomada de Decisão Multicritério

Desenvolvimento e integração de ferramentas de tomada de decisão multicritério para resolução de problemas de engenharia.

Publicações relacionadas

Campolina, Paulo Azevedo Meijon, and Lucas S. Batista. “Uma estratégia automatizada de day-trade por meio de comitê de indicadores técnicos.” XIV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional 1.1 (2019).
Campolina, Paulo Azevedo Meijon, and Lucas S. Batista. “Estratégia Automatizada de Decisão Multicritério no Mercado Financeiro”. *XIV Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações 1.1 (2019).

Imageamento por Micro-ondas

O imageamento por micro-ondas é uma área emergente com diversas aplicações em engenharia biomédica, imageamento através de paredes, geociências, entre outras. O problema de imageamento é uma instância do problema eletromagnético inverso de espalhamento, em que o meio é reconstruído por meio de medições do campo espalhado ao redor do domínio de interesse. Trata-se de um problema mal posto, não linear e multimodal. Nosso objetivo é aprimorar algoritmos e métodos para mensurar o desempenho das reconstruções. Também desenvolvemos uma biblioteca para desenvolvimento de algoritmos e experimentação de desempenho.

Publicações relacionadas

Batista, André Costa, Ricardo Adriano, and Lucas S. Batista. “EISPY2D: An Open-Source Python Library for the Development and Comparison of Algorithms in Two-Dimensional Electromagnetic Inverse Scattering Problems.” arXiv preprint arXiv:2111.02185 (2021).
Batista, André Costa, Lucas S. Batista, and Ricardo Adriano. “A Quadratic Programming Approach for Microwave Imaging.” IEEE Transactions on Antennas and Propagation (2021).

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